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生成式引擎优化 (GEO)
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核心概念与定义
定义: 针对AI驱动引擎优化内容以获取引用
目标: 从追求排名/点击转向赚取AI回复中的引用
适用平台: ChatGPT, Claude, Perplexity, Google Gemini
GEO-16框架: 16个量化页面质量的评估支柱
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GEO与传统SEO的区别
SEO: 列表排名, 关键词密度, 反向链接, 驱动流量
GEO: 答案合成, 事实清晰度, 语义相关性, 驱动可见性
结果形式: SEO提供链接列表; GEO提供单一摘要回答
交互转变: 从关键词搜索转向自然语言提示 (Prompts)
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高影响力优化策略
引用添加: 增加权威来源引用可提升约30-40%可见性
统计数据: 加入具体、可验证的数字数据 (提升约40%)
引用语: 加入专家或可靠机构的直接引述
流畅性优化: 提高语言质量和可读性 (提升15-30%)
权威性沟通: 使用具有说服力和专业性的语气
技术术语: 使用领域特定的专业词汇
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核心排名信号 (E-E-A-T)
经验 (Experience): 第一手知识共享
专业知识 (Expertise): 内容深度与准确性
权威性 (Authoritativeness): 行业认可度与实体关联
信誉度 (Trustworthiness): 来源可靠性与透明度
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技术与结构要求
结构化数据: 使用JSON-LD (FAQ, Schema.org) 帮助AI解析
语义HTML: 使用H1-H3层级, 列表, 表格, 摘要框
新鲜度: 保持数据更新, 显示发布/修改日期
可爬取性: 确保AI爬虫可访问, 优化页面速度
模块化内容: 编写可独立引用的段落块
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测量与指标 (KPIs)
AI可见率 (AIGVR): 在AI回复中出现的频率
引用率: 被AI直接标注来源的次数
内容提取率 (CER): 核心事实被AI采纳的比例
对话转化率: 从AI引用到业务行动的转化
日志分析: 通过服务器日志追踪AI User Agent的访问
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